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사진 스티칭 VS 오르소모자이크 세대
사진스티칭
오르소모자이크
사진 스티칭 방법은 이미지를 함께 분이고 적은 수의 일치와 키포인트(100 미만)를 요구합니다.
지형이 완벽하게 평평한 경우에만 잘 작동합니다.
지형이 평평하지 않으면, 잘 정렬되지 않은 여러 이미지에 표시된 개체 인공산물을 초래할 수 있습니다.
오류의 이런 종류는 전체 데이터 세트에 걸쳐 축적되므로 단지 작은 데이터 세트에 대한 사진에서만 스티치를 사용하는 것이 좋습니다.
오류가 있는 측정을 만드는 대부분의 거리는 나타나지 않습니다.
오르소모자이크 세대는 오르소교정을 기반으로 합니다.
이 방법은 3D 모델을 사용하여 이미지 원근 왜곡을 제거합니다.
많은 수의 일치/키포인트(1000 이상)은 3D 모델을 생성할 필요가 있습니다.
이 방법은 모든 종류의 지형뿐만 아니라, 대용량 데이터를 처리합니다.
거리는 유지되며, 따라서 오르소모자이크는 측정에 사용될 수 있습니다.
다음 단계는 오르소모자이크를 생성하기 위해 수행됩니다. :
• 입력 : 관점 이미지 (예 : 외관이 보이고 지붕은 크기가 유지되지 않는 정확한 사이를 가지지 않습니다.)
• 처리 :
- 1. 이미지 보정 및 3D와 2.5D 모델을 계산합니다.
- 2. 오르소모자이크를 생성하기 위해 2.5D 모델에 이미지를 투영합니다.
• 출력 :
오르소모자이크 (위성 이미지와 유사하고, 외관은 보이지 않고, 지붕이 정확한 크기를 나타냅니다.)
orthomosaic는 다음을 교정합니다. :
- • 카메라의 관점
- • 객체/접지점의 거리에 기반한 크기의 차이는 카메라로부터 나타납니다.
참고 : 오르소모자이크의 인공산물
오르소모자이크는 3D 고밀도 포인트 클라우드에서 오는 DSM(2.5D 모델)을 사용하여 생성됩니다.
그래서, 3D 포인트 클라우드의 오류 및 잡음은 오르소모자이크에 영향을 미칩니다. 이러한 오류는 건물의 가장자리 또는 작은 세부사항
(예 : 나무, 가로등의 기둥, 울타리)에서 종종 나타납니다. 오르소모자이크의 인공산물에 대한 자세한 내용은
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