메뉴 처리 > 처리 옵션... > 2. 포인트 클라우드 및 메쉬 > 고급
접근 : 메뉴 모음에서, 프로세스> 처리 옵션...을 클릭하면 처리 옵션 팝업이 나타납니다. 2. 포인트 클라우드 및 메쉬를 클릭합니다. 기본적으로 포인트 클라우드 및 3D 질감 메쉬 탭이 나타납니다. 왼쪽 아래에서, 다른 탭을 표시하기 위해 고급 상자를 선택합니다.
2. Point Cloud and Mesh
사용자가 2단계. 포인트 클라우드 및 메쉬의 포인트 클라우드 및 3D 질감 메쉬에 대한 고급 처리 옵션을 변경할 수 있습니다. 이 탭은 4 부분으로 구성되어 있습니다.
- • 포인트 클라우드의 치밀화 : 사용자가 포인트 클라우드의 치밀화에 대한 매개 변수를 정의 할 수 있습니다.
- • 이미지 그룹 : 사용자가 서로 다른 출력에 사용되는 이미지 그룹을 선택할 수 있습니다.
- • 포인트 클라우드 필터 : 사용자가 포인트 클라우드 필터링에 관한 옵션을 변경할 수 있습니다.
- • 포인트 클라우드 분류 (베타) : 사용자가 2단계 포인트 클라우드 및 메쉬를 처리하는 동아 지형/물체 포인트 클라우드 분류를 수행하고 포인트 클라우드 분류를 계산할 때 사용한 변수를 설정합니다. 포인트 클라우드 분류는 각 포인트에 지역 포인트 그룹 또는 개체 포인트 그룹을 할당합니다. 지형 포인트 그룹은 DTM을 생성하는데 사용될 수 있습니다.
- • 3D 질감 메쉬 설정 : 사용자가 메쉬 생성에 관한 옵션을 변경할 수 있습니다.
포인트 클라우드의 치밀화
사용자가 포인트 클라우드의 치밀화에 대한 매개 변수를 설정할 수 있습니다. 다음과 같은 옵션이 포함되어 있습니다.
- • 매칭 윈도우 크기 : 원본 이미지에 고밀도 포인트와 일치하는 데 사용되는 격자의 크기입니다.
- • 7 × 7 픽셀 : 빠른 처리. 공중 천저 이미지를 사용하는 경우 추천합니다.
- • 9 × 9 픽셀 : 원래 이미지의 고밀도 포인트에 대한 더 정확한 위치를 찾습니다. 경사 및/또는 지상파 이미지를 사용할 때 추천합니다.
이미지 그룹
사용자가 세 가지 각각 다른 출력을 생성하기 위해 사용된 이미지 그룹을 정의할 수 있습니다. : 포인트 클라우드, 메쉬 형상 및 메쉬 질감. 다른 대역 배열의 이미지로 수성된 포로젝트에 유용합니다.
예시 : RGB 및 NIR 이미지로 구성된 프로젝트에 대해, 포인트 클라우드는 RGB 및 NIR 이미지 모두에 기초하여 생성 될 수 있고, 메쉬의 가하학은 RGB 이미지만을 사용하겨 계산되고, 메쉬의 질감은 NIR 이미지만을 사용합니다.
이 섹션은 3가지 분야로 구성되어있습니다.
- • 포인트 클라우드 : 포인트 클라우드 생성에 사용되는 이미지의 그룹.
- • 메쉬 기하학 : 메쉬 기하학의 계산에 사용되는 이미지 그룹.
- • 메쉬 질감 : 메쉬 질감에 사용되는 이미지 그룹.
포인트 클라우드 필터
포인트 클라우드 및 3D 질감 메쉬 생성을 위해 고려되어야 할 필터를 선택할 수 있습니다. 다음 과 같은 옵션이 있습니다.
포인트 클라우드 필터
포인트 클라우드 및 3D 질감 메쉬 생성을 위해 고려되어야 할 필터를 선택할 수 있습니다. 다음 과 같은 옵션이 있습니다.
포인트 클라우드 분류 (베타)
사용자가 지형/개체 포인트 클라우드 분류를 수행하고 포인트 클라우드 분류를 계산하는 경우 사용된 변수를 설정합니다.
포인트 클라우드 분류는 지형 또는 개체 포인트 그룹으로 분류됩니다. 포인트 클라우드의 모든 포인트를 사용하지만 삭제 포인트 그룹에 속한 포인트는 사용하지 않습니다.
- • 지형 포인트 그룹 : 지형 포인트로 고려되는 포인트로 구성됩니다. DTM을 생성하는데 사용할 수 있습니다.
- • 개체 포인트 그룹 : 개체 포인트로 고려되는 포인트로 구성됩니다.
참고 :
- 포인트 클라우드 분류에서 먼저 처리되는 포인트 클라우드 분류는, 지형 포인트 그룹과 기체 포인트 그룹을 생성합니다.
- 두 번째 단계에서, 포인트 클라우드 분류는 개체 포인트 그룹의 포인트가 여전히 개체에 속해있거나, 지형 포인트 그룹으로 이동해야하는지를 입증하기 위해 사용자가 기하학적 제한(변수)를 정의하는데 사용합니다.
- 한번 지형 포인트 그룸이 존재하면, DTM(베타)을 생성할 수 있습니다. 단계별 지침에 대한 자세한 내용은 : 202560579
중요 :
- 분류의 마지막에서, 포인트는 제대로 분류되지 않을 것입니다. 포인트는 개체 포인트 그룹에 속하여 분류되거나, 지형 포인트 그룹에 속하거나 그렇지 않을 것입니다.
- 지형/개체 분류를 계산하는 편집하고 한 포인트 그룹에서 다른 그룹으로 이동, 그룹 삭제, 새로운 그룹으로 이동 등을 하는 것이 가능합니다. 포인트 클라우드를 편집하는 단계별 지침에 대한 자세한 내용은 : 202560499
지형/개체 포인트 상자가 선택된 포인트 클라우드의 경우, 포인트 클라우드 분류는 2단계. 포인트 클라우드 및 메쉬에서 계산 될 것입니다.
사용 가능한 매개 변수는 다음과 같습니다.
- • 최소 개체 길이 [단위] : 개체의 최소 예상 길이.
- • 최대 개체 길이 [단위] : 개체의 최대 예상 길이.
- • 최소 개체 높이 [단위] : 개체의 최소 예상 높이.
이러한 변수는 개체에 속해있음을 입증하기 위해 개체 포인트 그룹의 포인트 그룹으로 기하학 제한을 정의 합니다.
예시 :
- 최소 개체 길이 = 0.1 [m
- 최대 개체 길이 = 100 [m]
- 최소 개체 높이 = 0.1 [m]
- 개체 포인트 그룹은 0.1에서 100미터 이상 길이와 0.1미터 높이의 개체만 포함합니다.
포인트 클라우드 분류를 계산하고 DTM을 생성하는 방법에 대한 단계별 지침에 대한 자세한 내용은 :202560579
3D 질감 메쉬 설정
3D 질감 메쉬의 생성에 영향을 미치는 고급 옵션 :
- • 샘플 밀도 디바이더 : 값은 1(기본값)에서 5로 진행합니다. 이 값이 증가하면 포인트의 낮은 밀도와 더 많은 삼각형 지형이 생성됩니다. 그러나 잡음이 있는 지역의 원하지 않은 삼각형 또한 생성될 것입니다. 메쉬에 구멍이 있거나 모델이 잡음이 심하지 않은 경우 사용하게 됩니다.
- • 최대 잎 당 삼각형의 수 : 값은 8과 128사이입니다. 높은 값은 세분화가 자주 되지 않기 때문에 덜 자세한 결과(계산 시간 빠름)로 이어질 것입니다.
