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Pix4Dmapper에 외부 소스에 의해 전달된 포인트 클라우드를 불러오는 방법
- Pix4Dmapper에서 LiDAR같은 외부 소스에 의해 생성된 포인트 클라우드를 입력할 수 있습니다. Pix4Dmapper가 DSM,orthomosaic와 step 3 DSM, Orthomosaic and Index로 부터의 다른 결과물들을 생성하기 위해서 이 포인트 클라우드를 사용할 것입니다.
- 입력된 포인트 클라우드는 rayCloud에서 시각화 될 수 없습니다, 처리 목적만을 가지고 있습니다. 외부 포인트 클라우드를 시각화하기 위해서: 202560759.
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경고 :
- • 외부 포인트 클라우드가 좌표 시스템 출력으로서 같은 좌표 시스템에 있어야 합니다. 만약 GCPs가 사용되지 않았다면, 포인트 클라우드의 좌표가 상응하는 UTM 존에 있어야 합니다.
- • Pix4Dmapper로 생성된 포인트 클라우드와 외부 포인트 클라우드는 정렬되어야 합니다. 공통의 GCPs를 Pix4Dmapper로 생성된 모델과 외부 포인트로 표시합니다. 만약 이것이 불가능하다면, 추출된 포인트가 Pix4Dmapper 모델을 형성하고 그들을 GCPs로서 외부 포인트 클라우드에 표시합니다: 204373409.
- • 외부 포인트 클라우드를 사용할 때, rayCloud Editor에서 그려진 대상이 올바른 구조물로 고려되지 않을 것입니다.
- • 만약 외부 포인트 클라우드가 DTM이라면, Orthomosaic에 왜곡이 존재할 것입니다.
- • 모든 입력된 포인트가 외부 포인트 클라우드가 분류된다면(즉 어떠너 포인트가 영역이나 대상 라벨을 가짐) Pix4Dmapper가 분류를 고려하지 않을 독특한 그룹으로 대해질 것입니다. 만약 오직 영역 클래스에 상응하는 포인트가 입력된다면 DTM이 그에 따라서 생성될 것입니다.
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외부 포인트 클라우드 입력에 따르면 다음의 스텝을 따르세요 :
- 1. 프로젝트를 생성합니다: 202557369.
- 2. Process > Local Processing을 클릭합니다.
- 3. step 1. Initial Processing만 실행합니다. step 1. Initial Processing이 활성화되고 step 2. Point Cloud and Mesh와 step 3. DSM, Orthomosaic and Index가 비활성화되었음을 확인합니다.
- 4. Start를 클릭합니다.
- 5. Initial Processing이 완료되면, 메뉴 바에서, Process > Import Point Cloud for DSM Generation를 클릭...
- 6. 포인트 클라우드 파일로.xyz .laz .las 등 표준으로 검색됩니다.
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팁 : .xyz 포인트 클라우드는 지리 참조되지 않습니다. 지리참조(georeferenced)되는 .las나 .laz 포인트 클라우드를 추가하는 것이 권장됩니다.
- 7. 3. DSM, Orthomosaic and Index만 실행해서 외부 포인트 클라우드에 바탕을 둔 DSM과 orthomosaic를 생성합니다.(선택사항) step 1. Initial Processing이 활성화되고 step 2. Point Cloud and Mesh와 step 3. DSM, Orthomosaic and Index가 비활성화되었음을 확인합니다.
- 8. Start를 클릭합니다.
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참고 :
- 만약 프로젝트가 이미 생성되었고 처리되었다면, step 5-8만 따릅니다.
- 만약 step 3. DSM, Orthomosaic and Index가 이 프로젝트에서 이미 완료되었다면, 기존 결과물이 step 3를 다시 할때 겹쳐질 것입니다. 기존 결과물이 겹쳐 쓰여지지 않기 위해 다른 디렉토리에 저장될 필요가 있습니다.
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중요 : 입력된 포인트 클라우드는 이용할 수 있는 RAM으로 사이즈가 제한됩니다. 만약 포인트 클라우드가 입력되지 않는다면, 사이즈를 제거하세요. 그리고 다시 한 번 입력을 시도하세요.
