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rayCloud에서 포인트 클라우드를 시각화 하는 방법
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Pix4Dmapper는 시각화 될 수 있습니다:
- • 외부의 포인트 클라우드
- • Pix4Dmapper로 생성된 포인트 클라우드
외부의 포인트 클라우드
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rayCloud에서 외부의 포인트 클라우드를 시각화하기 위해 입력하는 것이 가능합니다.
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이 작업 흐름대로 입력될 외부의 포인트 클라우드는 측량과 그 이상의 처리 (step 3. DSM, Orthomosaic and Index)를 위해 사용될 수 없고 rayCloud를 사용해 편집될 수 없습니다.
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시각화 목적으로 rayCloud에 배치될 것입니다. 외부 포인트 클라우드를 처리에 사용하기 위해: 202560049.
- • 포인트 클라우드는 .ply, .xyz, .las 혹은 .laz 포맷이어야 합니다.
- • 지리 참조적인 .las 혹은 .laz 포인트 클라우드를 열기 위해, 프로젝트는 임의적인 것이 아닌 알려진 좌표 시스템을 갖는 것이 필요합니다.
- • 지리 참조적인 .las 와 .laz 포인트 클라우드는 알려진 좌표 시스템을 갖는 것이 필요합니다.
- • .ply, .xyz그리고 비 지리참조적인 .las and .laz 포인트 클라우드는 0근처 중심에 있는 것이 필요하고 프로젝트로서 같은 단위를 같은 것이 필요합니다.
중요 :
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rayCloud로 외부의 포인트 클라우드를 시각화하기 위해서:
- 1. 프로젝트를 엽니다.
- 2. rayCloud를 엽니다: 메뉴표시줄에서, View > rayCloud를 클릭합니다.
- 3. 윈도우 익스플로러와 포인트 클라우드로 조종하기를 엽니다.
- 4. 포인트 클라우드 파일을 포인트 클라우드 레이어에 끌어서 넣습니다.
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경고 :
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• 프로젝트가 처리중인 동안에 포인트 클라우드를 끌어 넣지 마십시오: 처리가 멈출 것입니다.
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• Pix4Dmapper를 관리자로서 사용하지 마십시오.
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포인트 클라우드 레이어에 대한 더 많은 정보는: 202558049.
Pix4Dmapper로 생성된 포인트 클라우드
- • 포인트 클라우드는 .ply, .xyz, .las 혹은 .laz 포맷에 있어야 합니다.
중요 :
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rayCloud에서 Pix4Dmapper 포인트 클라우드를 시각화 하려면:
- 1. 프로젝트를 엽니다.
- 2. rayCloud를 엽니다: 메뉴표시줄에서, View > rayCloud를 클릭합니다.
- 3. 윈도우 익스플로러와 포인트 클라우드로 조종하기를 엽니다.
- 4. 포인트 클라우드 파일을 포인트 클라우드 레이어에 끌어서 넣습니다.
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경고 :
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• 프로젝트가 처리중인 동안에 포인트 클라우드를 끌어 넣지 마십시오: 처리가 멈출 것입니다.
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• Pix4Dmapper를 관리자로서 사용하지 마십시오.
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포인트 클라우드 레이어에 대한 더 많은 정보는: 202558049.
