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Tetracam 데이터 세트를 생성하고 처리하는 방법
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Tetracam 카메라의 여러 버전이 있습니다 :
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ADC
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ADC 항공
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ADC 라이트
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ADC 마이크로
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ADC 스냅
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MiniMCA 4
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MiniMCA 6
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MiniMCA 12
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단일
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단일
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단일
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단일
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단일
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RIG 4
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RIG 6
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RIG 12
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MP
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3.2
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3.2
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3.2
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3.2
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1.3
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4 X 1.3
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6 X 1.3
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12 X 1.3
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초점 거리 [mm]
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8 (변경)
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8 (변경)
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8 (변경)
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8.43 고정 렌즈
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8.43 고정 렌즈
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9.6 고정 렌즈
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9.6 고정 렌즈
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9.6 고정 렌즈
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밴드
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녹색, 적색, NIR
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녹색, 적색, NIR
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녹색, 적색, NIR
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녹색, 적색, NIR
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녹색, 적색, NIR
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픽셀 크기 [μm의]
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3.2
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3.2
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3.2
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3.2
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작업 흐름은 tetracam 프로젝트를 처리하기 위해 다음과 같이 하십시오
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작업 흐름 #1 ADC, ADC 항공, ADC 라이트, ADC 마이크로, ADC 스냅을 위해
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작업 흐름 #2 MiniMCA 4,6,12을 위해
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중요 : PixelWrench2를 Pix4Dmapper로 가져 오기 전에, 정확하게 데이터 세트를 준비하고 Tetracam과 연락하기 위해 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은.
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팁 : 권장하는 카메라는 ADC 스냅입니다. 그것은 최적의 결과를 제공합니다. 다른 모델은 느린 롤링 셔터를 겪어야 하고 매우 안정적이고 천천히 움직이는 UAV / 항공기 플랫폼에만 사용해야합니다.
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작업흐름 1 (ADC, ADC 항공, ADC 라이트, ADC 마이크로, ADC 스냅을 위해)
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1. PixelWrench2 를 엽니다.
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2. View> Launch GPS Distiller를 클릭합니다.
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3. Distill file을 클릭하고, SD 카드에 있던 flightlog을 선택합니다. GPS 파일을 저장합니다.
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4.중요 :
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방사 센서 교정 (카메라 PCF 파일을 사용하는)뿐만 아니라, 비네팅 보정을 수행합니다. 이러한 것들은 indextools의 매트릭스 탭에서 수행됩니다. 이러한 단계가 완료되지 않으면, 방사성 값이 덜 정확하고 반사율에 영향을 주고 NDVI 같은 인덱스의 생성에 영향을 미칠 것 입니다.
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5. View > IndexTools를 클릭합니다.
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6. IndexTools 위젯에서 Batch 탭을 클릭합니다.
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7. 다음을 확인합니다:
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• 출력 형식이 TIF입니다.
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• 왜곡되지 않은 것입니다.
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• Save Original이 체크되었습니다.
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8. Folder Batch를 클릭합니다, RAW 이미지의 폴더를 선택하고, 출력 폴더를 선택합니다.
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9. Pix4Dmapper를 엽니다 : Project > New Project..
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10. 프로젝트 이름을 형성하고 Next를 클릭합니다.
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11. 이미지를 추가합니다. Next를 클릭합니다.
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12. Image Geolocation섹션에서, From File을 클릭합니다 :
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1. Tetracam을 파일 형식으로 선택합니다.
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2. 3 단계에서 생성된 GPS 파일을 선택합니다.
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13. Selected Camera Model 영역에서, Edit를 클릭합니다...
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다음을 확인하십시오 :
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• 카메라 모델 이름이 Tetracam을 포함하고 , 그 카메라 모델 매개 변수가 비어있거나 0인지
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• 밴드는 NIR, 빨강, 녹색입니다.
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변경을 수행하려면 Edit을 클릭하고 OK를 클릭합니다.
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14. Agriculture Template를 선택하고 새로운 프로젝트의 생성을 완료합니다.
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15. Process > Local Processing을 클릭합니다:
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• Options를 클릭...
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• Calibration Method Alternative가 체크되어 있는지(좋은 이미지 좌표가 있는 경우)확인 합니다 : 205327965.
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• Internal Parameters Optimization을 설정합니다: 선도 및 외부 파라미터 최적화 : 모든
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OK를 클릭하고 처리합니다. 처리가 실패하면, Internal Parameter Optimization을 시도합니다: 없음.
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16. 지수 계산기를 열어서 NDVI같은 Reflectance Map과 Index Map으로 작업합니다.
지수 계산기에 대한 자세한 내용은 : 202558289 .
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작업 흐름 2 (MiniMCA4,6,12를 위해)
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1.PixelWrench2를 엽니다. View > Launch GPS distiller를 선택합니다.
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2. Distill file을 누릅니다, 그리고 SD 카드에 있던 flightlog을 선택합니다. GPS 파일을 저장합니다.
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3. PixelWrench 2를 엽니다. View > Index tools를 선택합니다.
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4. ILS 센서를 가지고 있다면(그래야 합니다), EditTools 위젯에서
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탭 "ILS"를 선택
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올바른 ISC 파일을 이동
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"TIF에 센서 이미지를 쓰지 않는다"를 체크
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"반사율 값으로 tifs 저장"을 체크
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5. 중요
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방사 센서 교정 (카메라 PCF 파일을 사용하는)뿐만 아니라, 비네팅 보정을 수행합니다. 이러한 것들은 indextools의 매트릭스 탭에서 수행됩니다. 이러한 단계가 완료되지 않으면, 방사성 값이 덜 정확하고 반사율에 영향을 주고 NDVI 같은 인덱스의 생성에 영향을 미칠 것 입니다.
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6. EditTools 위젯에서 탭 "MCA"를 선택합니다.
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OpenMCA을 클릭하고 MCA 파일 (MCA 파일에 대한 올바른 값을 설정하는 설명서를 확인)을 엽니다.
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X, Y, 회전과 크기 조정 보정을 포함한 MCA파일 사용을 확인합니다.
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다면 Tiffs 를 클릭
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• 입력 디렉토리 선택
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• 출력 디렉토리 선택
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7. Pix4Dmapper를 엽니다. Project > Create new project 로 이동합니다.
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8. 유형의 프로젝트 이름
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(프로젝트는 좋은 geotaggs가 있는 경우에만 작동) "alternative"을 확인합니다.
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Next를 클릭합니다.
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9. 이미지를 추가하고, Next를 클릭합니다.
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10. 소프트웨어는 MCA 파일을 요청할 것입니다. PixelWrench에 있는 것과 같은 것을 사용합니다.
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이제 각 대역에 대해 다른 카메라 모델을 볼 수 있습니다.
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11. 버튼을 클릭합니다. Geolocation -> From file ...
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파일 형식으로 Tetracam를 선택합니다.
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step 2에서 생성된 GPS 파일을 선택합니다.
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12. 당신이 Edit를 클릭하면 ... 카메라 모델에서 카메라의 모델 이름이 Tetracam이 포함되어 있고 모든 필드가 비어 있거나 0이 아닌 것을 확인합니다.
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어떤 변경을 수행하기 위해, Edit를 클릭 한 다음 저장합니다.
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13. 이 프로젝트 마법사 생성을 완료합니다.
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Process > Local Processing을 클릭합니다.
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옵션을 클릭합니다.
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(당신이 좋은 GPS가있는 경우) Alternative가 선택되어 있는지 확인합니다.
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"Optimize externals and leading internals"로 최적화 설정을 변경합니다.
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OK하고 process를 클릭합니다.
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처리가 실패하면, "optimize externals only"를 시도합니다.
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처리가 계속 실패하면, “feature scale 2"로 시도합니다.
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14. 처리를 시작하고 지수 계산기로 이동합니다. 먼저, 소정의 해상도의 반사율 맵을 생성 한 다음 NDVI 같은 수식을 선택하거나 소개합니다. 마지막으로 색깔지도 NDVI를 시각화하는 히스토그램에서 앵커를 추가합니다.
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NDVI 식을 사용할 수없는 경우, 색인 목록 버튼을 클릭합니다. 색인 목록 위젯에서 수식 편집기에 가서 add를 클릭합니다.
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수식 편집기 위젯에서, (일반적으로 780) 800 ㎚에 가장 가까운 밴드 클릭 (일반적으로 670nm), 다음 가장 가까운 밴드가 ~ 680㎚ 마이너스 버튼을 누르면, 다음 구분 기호, 여는 괄호, 800 ㎚에 가장 가까운, 더하기 기호, 가장 가까운 ~ 680㎚와 괄호를 닫습니다. 수식이 다음을 좋아합니다:
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W780 - w670 / (W780의 +의 w670)
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OK를 눌러서 수식을 타당화하고 인덱스 리스트에서 NDVI로 수식을 다시 이름붙이고 OK를 누릅니다. 지수 계산기 뒤에서,
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이 새로운 공식이 선택되어 있는지 확인하고, 인덱스를 계산하기 위해 Generate를 누릅니다.
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15. 인덱스 계산기에 대한 자세한 내용은 : 202558289.
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